Dive into Deep Learning
Один и тот же текст на каждом уровне, на всех языках и во всех оформлениях, что здесь есть. Выберите, потом слушайте или скачивайте.
Тот же плеер, который продукт даёт для вашей книги: голос, рисунки по мере того, как они рисуются, текст.
Открытый учебник, по которому учатся в сотнях университетских курсов о нейросетях. Первая глава объясняет, что значит для программы учиться на данных: модели, функции потерь, оптимизация, виды задач обучения и как глубокое обучение пришло к успеху.
Это пробная часть: 1 из 23 (главы).
Вот хитрость, которую предлагает книга. Вы не можете записать, как вы узнаёте слово «Alexa», но узнаёте его сразу. Поэтому можно поступить иначе: собрать тысячи коротких записей и самому пометить каждую — «да», если в ней есть это слово, и «нет», если нет.
Третья составляющая отвечает на вопрос, который звучит философски. Мы сказали, что учиться — значит становиться лучше в какой-то задаче. Но кто решает, что такое «лучше»? Если один человек предлагает изменить модель, другой вполне может возразить, что стало хуже.
Сантехник был лёгким случаем, потому что два счёта точно задали две ручки. Настоящие данные редко бывают так благосклонны. Третий счёт мог бы оказаться 420 долларов за 3 часа, потому что трубы были старее или работа пришлась на воскресенье, — то, чего одни только часы не учитывают.
Книга выделяет несколько частных случаев. Первый — разметка и разбор, где каждое слово текста получает пометку. Здесь вход и выход выровнены: по одной пометке на слово, в том же порядке, что и слова.
Вторая трудность — частичная наблюдаемость: то, что агент видит сейчас, может не говорить ему, где он находится. Представьте, что ваш робот-уборщик застрял в одной из нескольких одинаковых кладовок вашего дома.
Игры давно служили мерилом человеческих способностей, и книга прослеживает их лестницу. Она начинается с TD-Gammon, программы для игры в нарды, которая училась одной из форм обучения с подкреплением.
Примеры для: a curious adult with school maths who uses ChatGPT and phone apps; add one modern instance per idea, such as a chatbot, a spam filter, a recommendation feed or a voice assistant
Лекции пересказывают с английского оригинала книгу d2l.ai (Cambridge University Press, 2023), GitHub d2l-ai/d2l-en, автор — Астон Чжан, Закари Липтон, Му Ли, Александр Смола; книга вышла под открытой лицензией, которая разрешает пересказ и перевод. Пересказ, рисунки и голос сделаны ИИ и сверены с книгой второй моделью. Как используется ИИ.
Лекции — переработка оригинала и распространяются под той же лицензией: их можно свободно распространять и перерабатывать с указанием автора и ссылкой на эту страницу: CC BY-SA 4.0
Загрузите учебник или любую сложную книгу. Первые пять минут бесплатно.
Загрузить книгу