Dive into Deep Learning
The same text, told at every level, in every language and look shown here. Pick, then listen or download.
The same player the product gives for your own book: the voice, the drawings as they are drawn, the text.
The open textbook used in hundreds of university courses on neural networks. Its first chapter explains what it means for a program to learn from data: models, losses, optimisation, the kinds of learning problems, and how deep learning came to win.
This is a sample: 1 of 23 chapters.
Вот хитрость, которую предлагает книга. Вы не можете записать, как вы узнаёте слово «Alexa», но узнаёте его сразу. Поэтому можно поступить иначе: собрать тысячи коротких записей и самому пометить каждую — «да», если в ней есть это слово, и «нет», если нет.
Третья составляющая отвечает на вопрос, который звучит философски. Мы сказали, что учиться — значит становиться лучше в какой-то задаче. Но кто решает, что такое «лучше»? Если один человек предлагает изменить модель, другой вполне может возразить, что стало хуже.
Сантехник был лёгким случаем, потому что два счёта точно задали две ручки. Настоящие данные редко бывают так благосклонны. Третий счёт мог бы оказаться 420 долларов за 3 часа, потому что трубы были старее или работа пришлась на воскресенье, — то, чего одни только часы не учитывают.
Книга выделяет несколько частных случаев. Первый — разметка и разбор, где каждое слово текста получает пометку. Здесь вход и выход выровнены: по одной пометке на слово, в том же порядке, что и слова.
Вторая трудность — частичная наблюдаемость: то, что агент видит сейчас, может не говорить ему, где он находится. Представьте, что ваш робот-уборщик застрял в одной из нескольких одинаковых кладовок вашего дома.
Игры давно служили мерилом человеческих способностей, и книга прослеживает их лестницу. Она начинается с TD-Gammon, программы для игры в нарды, которая училась одной из форм обучения с подкреплением.
Examples for: a curious adult with school maths who uses ChatGPT and phone apps; add one modern instance per idea, such as a chatbot, a spam filter, a recommendation feed or a voice assistant
The lectures retell the English text of d2l.ai (Cambridge University Press, 2023), GitHub d2l-ai/d2l-en by Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola, published under an open licence that allows retelling and translation. The retelling, the drawings and the voice are made by AI and checked against the book by a second model. How AI is used.
The lectures adapt the original and are released under the same licence, free to share and adapt with credit to the author and a link to this page: CC BY-SA 4.0
Upload a textbook or any difficult book. The first five minutes are free.
Upload a book