Dive into Deep Learning
Один и тот же текст на каждом уровне, на всех языках и во всех оформлениях, что здесь есть. Выберите, потом слушайте или скачивайте.
Тот же плеер, который продукт даёт для вашей книги: голос, рисунки по мере того, как они рисуются, текст.
Открытый учебник, по которому учатся в сотнях университетских курсов о нейросетях. Первая глава объясняет, что значит для программы учиться на данных: модели, функции потерь, оптимизация, виды задач обучения и как глубокое обучение пришло к успеху.
Это пробная часть: 1 из 23 (главы).
Вот выход, и это главная мысль главы. Вы не можете написать правило, по которому узнаётся «Привет, Siri», но сами вы его узнаёте. Поэтому люди собирают огромный набор записей и помечают каждую: в этой есть слово пробуждения, в этой нет.
Когда модель предсказывает число, обычная функция потерь наказывает за величину каждого промаха, причём большие промахи весят гораздо больше маленьких.
Книга показывает это на грибе, найденном в саду. Классификатор, обученный на фотографиях, говорит, что с вероятностью двадцать процентов это бледная поганка, самый смертоносный гриб на свете. Значит, он на восемьдесят процентов уверен, что гриб безопасен, — и всё же съесть его было бы глупо.
Хитрый промежуточный путь — самообучение, при котором данные сами задают себе упражнения. Спрячьте слово в предложении и попросите модель угадать его по соседним словам; когда для практики есть все тексты мира, людям ничего не нужно размечать.
Теперь книга возвращается в историю, потому что желанию учиться на данных уже несколько веков. Гаусс дал нам метод наименьших квадратов, которым до сих пор пользуются в страховании и медицине, а простые линейные модели описывают такие законы, как связь тока и напряжения в проводе.
Распознавание предметов на фотографиях из трудного стало обыденным: на стандартном тесте лучшие системы 2010 года ошибались примерно в двадцати восьми процентах случаев, даже когда им давали пять попыток; к 2017 году — примерно в двух процентах.
Примеры для: a curious adult with school maths who uses ChatGPT and phone apps; add one modern instance per idea, such as a chatbot, a spam filter, a recommendation feed or a voice assistant
Лекции пересказывают с английского оригинала книгу d2l.ai (Cambridge University Press, 2023), GitHub d2l-ai/d2l-en, автор — Астон Чжан, Закари Липтон, Му Ли, Александр Смола; книга вышла под открытой лицензией, которая разрешает пересказ и перевод. Пересказ, рисунки и голос сделаны ИИ и сверены с книгой второй моделью. Как используется ИИ.
Лекции — переработка оригинала и распространяются под той же лицензией: их можно свободно распространять и перерабатывать с указанием автора и ссылкой на эту страницу: CC BY-SA 4.0
Загрузите учебник или любую сложную книгу. Первые пять минут бесплатно.
Загрузить книгу