Alice's Adventures in a Differentiable Wonderland, Volume I: A Tour of the Land
The same text, told at every level, in every language and look shown here. Pick, then listen or download.
The same player the product gives for your own book: the voice, the drawings as they are drawn, the text.
A modern textbook on how neural networks really work, from tensors and gradients to transformers. The first three chapters lay the ground: what the book is about, the linear algebra and calculus a network runs on, gradient descent, and what a dataset and a loss function are.
This is a sample: 3 of 13 chapters.
La tercera parte del libro, Por la madriguera del conejo, continúa nuestra exploración de los modelos diferenciables considerando diseños alternativos para conjuntos, sobre todo las capas de atención y los modelos transformadores en los capítulos 10 y 11, los grafos en el capítulo 12 y, por último, las capas recurrentes para secuencias temporales en el capítulo 13.
Los vectores poseen su propia álgebra, que llamamos espacio vectorial, en el sentido de que dos vectores cualesquiera 𝐱 e 𝐲 de la misma forma pueden combinarse linealmente, 𝐳 = a𝐱 + b𝐲, para dar un tercer vector, con zᵢ = axᵢ + byᵢ.
Geométricamente, la derivada puede entenderse como la pendiente de la tangente que pasa por un punto, o equivalentemente como la mejor aproximación de primer orden de la propia función en ese punto, como muestra la figura F.2.1.
Podemos generalizar esta idea con el concepto de convexidad de una función. Hay muchas definiciones posibles de convexidad; elegimos la de abajo por simplicidad de exposición.
El ajuste fino resulta especialmente fácil gracias a la presencia de grandes repositorios de código abierto en línea.
La belleza general de este planteamiento se ve empañada por el hecho de que la posterior es en general imposible de calcular en forma cerrada, salvo para elecciones muy concretas de prior y verosimilitud.
Examples for: a curious adult with school maths who uses AI apps every day; add one modern instance per idea, such as how a chat assistant or a phone's photo app is trained
The lectures retell the English text of arXiv 2404.17625 (version 3, 2025) by Simone Scardapane, published under an open licence that allows retelling and translation. The retelling, the drawings and the voice are made by AI and checked against the book by a second model. How AI is used.
The lectures adapt the original and are released under the same licence, free to share and adapt with credit to the author and a link to this page: CC BY-SA 4.0
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