Dive into Deep Learning
The same text, told at every level, in every language and look shown here. Pick, then listen or download.
The same player the product gives for your own book: the voice, the drawings as they are drawn, the text.
The open textbook used in hundreds of university courses on neural networks. Its first chapter explains what it means for a program to learn from data: models, losses, optimisation, the kinds of learning problems, and how deep learning came to win.
This is a sample: 1 of 23 chapters.
El truco es este: no sabemos explicar cómo reconocer «Alexa», pero nosotros sí la reconocemos. Así que unas personas escuchan muchísimas grabaciones cortas y marcan cada una con sí o no. Esa colección se llama conjunto de datos, y las marcas son etiquetas.
Ahora volvamos al fontanero. Usted probablemente supuso que más horas cuestan más, y que hay un cargo fijo por desplazamiento más una tarifa por cada hora.
La búsqueda es un problema emparentado, pero la pregunta cambia. En una búsqueda en la web suele haber muchas páginas relevantes; lo que importa es cuáles mostrar arriba. Una forma es dar a cada página una puntuación y mostrar primero las puntuaciones más altas.
Otro avance es el aprendizaje autosupervisado, en el que los propios datos aportan las preguntas y las respuestas.
En su corazón hay dos ideas: capas de procesamiento sencillo apiladas una tras otra, y una forma de ajustar a la vez todas las perillas de toda la red, llamada retropropagación. Tras un estallido de progreso inicial, la investigación en redes neuronales se estancó aproximadamente entre 1995 y 2005.
Los coches autónomos también han progresado mucho, con algunos coches que ya conducen solos parte del tiempo, aunque la conducción totalmente autónoma sigue fuera de alcance: conducir exige ver, razonar y seguir normas, y el aprendizaje profundo se ocupa sobre todo de ver.
Examples for: a curious adult with school maths who uses ChatGPT and phone apps; add one modern instance per idea, such as a chatbot, a spam filter, a recommendation feed or a voice assistant
The lectures retell the English text of d2l.ai (Cambridge University Press, 2023), GitHub d2l-ai/d2l-en by Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola, published under an open licence that allows retelling and translation. The retelling, the drawings and the voice are made by AI and checked against the book by a second model. How AI is used.
The lectures adapt the original and are released under the same licence, free to share and adapt with credit to the author and a link to this page: CC BY-SA 4.0
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