De qué aprende la máquina
200 × 200 × 3 = 120.000
El libro cuenta en qué se convierte una foto. Una imagen en color de doscientos píxeles de ancho y doscientos de alto tiene doscientos por doscientos píxeles, que son cuarenta mil.
Library · CC BY-SA 4.0
Dive intoDeep Learning
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VoiceMale · Charon
DrawingsGraphic inkWhite on black
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The same player the product gives for your own book: the voice, the drawings as they are drawn, the text.
The open textbook used in hundreds of university courses on neural networks. Its first chapter explains what it means for a program to learn from data: models, losses, optimisation, the kinds of learning problems, and how deep learning came to win.
This is a sample: 1 of 23 chapters.
From the lectures
Cuánto, cuántos
Un cargo fijo más una tarifa
Volvamos al fontanero. Probablemente supuso dos cosas: más horas cuestan más, y la factura es un cargo fijo por presentarse más tanto por cada hora. Las dos facturas difieren en una hora y en cien dólares, así que cada hora cuesta cien dólares.
Muchas etiquetas, y lo mejor primero
La búsqueda ordena por puntuación
La búsqueda vuelve a darle la vuelta a la pregunta. En una búsqueda en la web suele haber muchas páginas relevantes; la verdadera pregunta es cuáles mostrar primero. Una forma es dar a cada página una puntuación y devolver las de puntuación más alta.
Darle la vuelta a las cosas, y aprender sin respuestas
Ocultar una palabra y adivinarla
Por último viene el aprendizaje autosupervisado, que usa los propios datos sin etiquetar para fabricar preguntas con respuestas conocidas. Con texto, se oculta una palabra al azar y se entrena al modelo para adivinarla a partir de las palabras de alrededor.
De un callejón sin salida a una explosión
Capas, y los años tranquilos
Tras un rápido progreso inicial, la investigación en redes neuronales languideció aproximadamente entre 1995 y 2005, por dos razones. Entrenar una red exige muchísimo cálculo, y aunque a finales de siglo la memoria abundaba, la potencia de cálculo escaseaba.
Éxitos silenciosos y preocupaciones reales
Miedos de titular, preocupaciones reales
Los artículos de divulgación suelen avivar el miedo a un apocalipsis de la inteligencia artificial, la llamada singularidad, en la que las máquinas se vuelven conscientes y deciden nuestro destino sin sus programadores.
How it was made
- Level 3 · Hard parts in plain words
- Demonstrator
- White on black · regular
- questions
- places in the book
- worked examples
- Voice: Charon (Gemini)
- Told in Spanish
Examples for: a curious adult with school maths who uses ChatGPT and phone apps; add one modern instance per idea, such as a chatbot, a spam filter, a recommendation feed or a voice assistant
The source
The lectures retell the English text of d2l.ai (Cambridge University Press, 2023), GitHub d2l-ai/d2l-en by Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola, published under an open licence that allows retelling and translation. The retelling, the drawings and the voice are made by AI and checked against the book by a second model. How AI is used.
The lectures adapt the original and are released under the same licence, free to share and adapt with credit to the author and a link to this page: CC BY-SA 4.0
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