Dive into Deep Learning
The same text, told at every level, in every language and look shown here. Pick, then listen or download.
The same player the product gives for your own book: the voice, the drawings as they are drawn, the text.
The open textbook used in hundreds of university courses on neural networks. Its first chapter explains what it means for a program to learn from data: models, losses, optimisation, the kinds of learning problems, and how deep learning came to win.
This is a sample: 1 of 23 chapters.
Хитрость вот в чём: мы не можем объяснить, как распознать «Alexa», но сами её распознаём. Поэтому люди прослушивают очень много коротких записей и помечают каждую: «да» или «нет». Такое собрание называют набором данных, а пометки — метками.
А теперь вернёмся к сантехнику. Вы, вероятно, предположили, что больше часов стоит дороже и что есть фиксированная плата за вызов плюс ставка за каждый час.
Поиск — родственная задача, но вопрос меняется. При поиске в интернете подходящих страниц обычно много; важно, какие из них показать наверху. Один способ — дать каждой странице оценку и показывать сначала самые высокие оценки.
Другое направление — самообучение, когда сами данные дают и вопросы, и ответы. Для текста: спрятать случайное слово и попросить модель угадать его по окружающим словам; огромные объёмы текста можно так использовать вовсе без разметки.
В их основе две идеи: слои простой обработки, сложенные один за другим, и способ подстраивать сразу все ручки всей сети, называемый обратным распространением ошибки. После всплеска раннего прогресса исследования нейронных сетей застопорились примерно с 1995 по 2005 год.
Беспилотные автомобили тоже сильно продвинулись: некоторые машины уже часть времени ведут себя сами, хотя полная автономность пока недостижима: вождение требует видеть, рассуждать и следовать правилам, а глубокое обучение в основном отвечает за зрение.
Examples for: a curious adult with school maths who uses ChatGPT and phone apps; add one modern instance per idea, such as a chatbot, a spam filter, a recommendation feed or a voice assistant
The lectures retell the English text of d2l.ai (Cambridge University Press, 2023), GitHub d2l-ai/d2l-en by Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola, published under an open licence that allows retelling and translation. The retelling, the drawings and the voice are made by AI and checked against the book by a second model. How AI is used.
The lectures adapt the original and are released under the same licence, free to share and adapt with credit to the author and a link to this page: CC BY-SA 4.0
Upload a textbook or any difficult book. The first five minutes are free.
Upload a book