Alice's Adventures in a Differentiable Wonderland, Volume I: A Tour of the Land
Один и тот же текст на каждом уровне, на всех языках и во всех оформлениях, что здесь есть. Выберите, потом слушайте или скачивайте.
Тот же плеер, который продукт даёт для вашей книги: голос, рисунки по мере того, как они рисуются, текст.
Современный учебник о том, как на самом деле устроены нейросети: от тензоров и градиентов до трансформеров. Первые три главы закладывают основу: о чём книга, линейная алгебра и анализ, на которых работает сеть, градиентный спуск, что такое набор данных и функция потерь.
Это пробная часть: 3 из 13 (главы).
The first part of the book, called Compass and Needle, chapters two to six, sets up exactly this machinery. Seeing a network as a chain of differentiable building blocks raises two questions, and the book's second figure illustrates them. First, what kinds of data can go in and come out?
Most of the models in the book are built from very plain ingredients: sums, multiplications, and a few bent functions such as the exponential, sines and cosines, and square roots. Vectors, the tensors with one direction, have their own arithmetic, which mathematicians call a vector space.
For the second kind, the book gives a generalised dot product. Take two tensors of the same shape, with three directions, multiply them position by position, and add up every single product. It is nothing but the ordinary dot product of the two tensors flattened into long lists.
Now to gradient descent. Suppose we want the input that makes a function of many numbers as small as possible, its minimum.
The chapter's opening figure looks ahead to something remarkable. A differentiable model transforms its input step by step with operations from linear algebra.
How is such a model trained? Because the examples are assumed independent and drawn from the same distribution, the probability a model assigns to the whole dataset is the product of the probabilities it assigns to each example's true output. That product is called the likelihood of the dataset.
Примеры для: a curious adult with school maths who uses AI apps every day; add one modern instance per idea, such as how a chat assistant or a phone's photo app is trained
Лекции пересказывают с английского оригинала книгу arXiv 2404.17625 (version 3, 2025), автор — Симоне Скардапане; книга вышла под открытой лицензией, которая разрешает пересказ и перевод. Пересказ, рисунки и голос сделаны ИИ и сверены с книгой второй моделью. Как используется ИИ.
Лекции — переработка оригинала и распространяются под той же лицензией: их можно свободно распространять и перерабатывать с указанием автора и ссылкой на эту страницу: CC BY-SA 4.0
Загрузите учебник или любую сложную книгу. Первые пять минут бесплатно.
Загрузить книгу