Dive into Deep Learning
Один и тот же текст на каждом уровне, на всех языках и во всех оформлениях, что здесь есть. Выберите, потом слушайте или скачивайте.
Тот же плеер, который продукт даёт для вашей книги: голос, рисунки по мере того, как они рисуются, текст.
Открытый учебник, по которому учатся в сотнях университетских курсов о нейросетях. Первая глава объясняет, что значит для программы учиться на данных: модели, функции потерь, оптимизация, виды задач обучения и как глубокое обучение пришло к успеху.
Это пробная часть: 1 из 23 (главы).
Este es el truco que propone el libro. Usted no puede escribir cómo reconoce la palabra «Alexa», pero la reconoce al instante. Así que puede hacer otra cosa: reunir miles de grabaciones cortas y marcar cada una usted mismo, sí si contiene la palabra y no si no la contiene.
El tercer ingrediente responde a una pregunta que suena filosófica. Dijimos que aprender significa mejorar en una tarea. Pero ¿quién decide qué es «mejor»? Si una persona propone un cambio en el modelo, otra bien puede sostener que lo ha empeorado.
El fontanero era un caso fácil, porque dos facturas fijaban exactamente las dos perillas. Los datos reales rara vez son tan amables.
El libro destaca algunos casos especiales. El primero es el etiquetado y el análisis sintáctico, en el que cada palabra de un texto recibe una marca. Aquí la entrada y la salida están alineadas: hay una marca por palabra, en el mismo orden que las palabras.
Una segunda dificultad es la observabilidad parcial: lo que el agente ve ahora puede no decirle dónde está. Imagine a su robot de limpieza atrapado en uno de varios armarios idénticos de su casa. Desde dentro todos parecen iguales; para saber en cuál está, debe recordar lo que vio antes de entrar.
Los juegos sirven desde hace mucho como vara de medir de la capacidad humana, y el libro traza una escalera de ellos. Empieza con TD-Gammon, un programa de backgammon que aprendía con una forma de aprendizaje por refuerzo.
Примеры для: a curious adult with school maths who uses ChatGPT and phone apps; add one modern instance per idea, such as a chatbot, a spam filter, a recommendation feed or a voice assistant
Лекции пересказывают с английского оригинала книгу d2l.ai (Cambridge University Press, 2023), GitHub d2l-ai/d2l-en, автор — Астон Чжан, Закари Липтон, Му Ли, Александр Смола; книга вышла под открытой лицензией, которая разрешает пересказ и перевод. Пересказ, рисунки и голос сделаны ИИ и сверены с книгой второй моделью. Как используется ИИ.
Лекции — переработка оригинала и распространяются под той же лицензией: их можно свободно распространять и перерабатывать с указанием автора и ссылкой на эту страницу: CC BY-SA 4.0
Загрузите учебник или любую сложную книгу. Первые пять минут бесплатно.
Загрузить книгу