Alice's Adventures in a Differentiable Wonderland, Volume I: A Tour of the Land
The same text, told at every level, in every language and look shown here. Pick, then listen or download.
The same player the product gives for your own book: the voice, the drawings as they are drawn, the text.
A modern textbook on how neural networks really work, from tensors and gradients to transformers. The first three chapters lay the ground: what the book is about, the linear algebra and calculus a network runs on, gradient descent, and what a dataset and a loss function are.
This is a sample: 3 of 13 chapters.
Mirar bajo el capó empieza con una idea: aprender es buscar. Usted escribe un programa con un número enorme de perillas ajustables, llamadas parámetros, y las gira hasta que el programa se comporta bien.
Una tabla de números, una matriz, puede leerse como una pila de tales vectores, uno por fila, y el libro llama a esto un lote de datos. Multiplicar matrices no es entonces más que calcular muchos productos escalares a la vez, cada fila de una contra cada columna de la otra, en una sola operación.
Párese en un césped en pendiente o en una rampa y dé un pasito en varias direcciones: recto hacia arriba, de lado, en diagonal. Debería sentir la subida más empinada en una dirección, ninguna subida en ángulo recto con ella, y subidas parciales entre medias.
¿Dónde termina la caminata? Se detiene donde el suelo es plano, un punto estacionario, pero el suelo plano puede ser el fondo de un valle, la cima de una colina, o una silla de montar como un paso de montaña que cae hacia un lado y sube hacia el otro.
Luego viene una trampa. La pérdida media en los ejemplos de entrenamiento siempre puede hacerse perfecta con un truco: una tabla de consulta que guarda cada ejemplo y responde con él, y da algo por defecto para cualquier otra cosa.
El capítulo 4 construye ahora el bloque más simple de todos, el modelo lineal, del que el libro dice que todo modelo diferenciable es una variación ingeniosa.
Examples for: a curious adult with school maths who uses AI apps every day; add one modern instance per idea, such as how a chat assistant or a phone's photo app is trained
The lectures retell the English text of arXiv 2404.17625 (version 3, 2025) by Simone Scardapane, published under an open licence that allows retelling and translation. The retelling, the drawings and the voice are made by AI and checked against the book by a second model. How AI is used.
The lectures adapt the original and are released under the same licence, free to share and adapt with credit to the author and a link to this page: CC BY-SA 4.0
Upload a textbook or any difficult book. The first five minutes are free.
Upload a book