Alice's Adventures in a Differentiable Wonderland, Volume I: A Tour of the Land
The same text, told at every level, in every language and look shown here. Pick, then listen or download.
The same player the product gives for your own book: the voice, the drawings as they are drawn, the text.
A modern textbook on how neural networks really work, from tensors and gradients to transformers. The first three chapters lay the ground: what the book is about, the linear algebra and calculus a network runs on, gradient descent, and what a dataset and a loss function are.
This is a sample: 3 of 13 chapters.
Первая часть книги, названная «Компас и стрелка», главы со второй по шестую, и выстраивает именно этот механизм. Взгляд на сеть как на цепочку дифференцируемых блоков ставит два вопроса, и второй рисунок книги их иллюстрирует. Первый: какие виды данных могут входить и выходить?
Большинство моделей в книге построены из очень простых ингредиентов: сумм, умножений и нескольких изогнутых функций, таких как экспонента, синусы и косинусы и квадратные корни. У векторов, тензоров с одним направлением, своя арифметика, которую математики называют векторным пространством.
Для второго вида книга даёт обобщённое скалярное произведение. Возьмите два тензора одной формы с тремя направлениями, перемножьте их позиция за позицией и сложите каждое произведение. Это не что иное, как обычное скалярное произведение двух тензоров, развёрнутых в длинные списки.
Теперь к градиентному спуску. Допустим, мы хотим найти вход, при котором функция многих чисел как можно меньше, её минимум.
Открывающий рисунок главы заглядывает вперёд, к чему-то замечательному. Дифференцируемая модель преобразует свой вход шаг за шагом операциями линейной алгебры.
Как обучают такую модель? Поскольку примеры предполагаются независимыми и взятыми из одного распределения, вероятность, которую модель назначает всему набору данных, — это произведение вероятностей, которые она назначает истинному выходу каждого примера.
Examples for: a curious adult with school maths who uses AI apps every day; add one modern instance per idea, such as how a chat assistant or a phone's photo app is trained
The lectures retell the English text of arXiv 2404.17625 (version 3, 2025) by Simone Scardapane, published under an open licence that allows retelling and translation. The retelling, the drawings and the voice are made by AI and checked against the book by a second model. How AI is used.
The lectures adapt the original and are released under the same licence, free to share and adapt with credit to the author and a link to this page: CC BY-SA 4.0
Upload a textbook or any difficult book. The first five minutes are free.
Upload a book